聚类与集成算法(第十课)

【本章内容】聚类与集成算法原理解读与实例分析,不同算法应用场景分析对比和评估。PCA降维原理以及案例演示使用协方差矩阵进行特征降维操作。【系列课程】系列课程优惠...

聚类与集成算法(第十课)
  1. 授课老师:唐宇迪
  2. 老师简介:计算机博士,云课堂人工智能认证行家,著有《跟迪哥学机器学习》,课程风格通俗易懂,用最接地气的方式带领同学们走进Ai殿堂。
  3. 课程节数:12
  4. 课程评星:
  5. 售价: 39.00
  6. 已学人数:556学员点评:10 条
现在开始学习

课程适合人群

数据分析,机器学习,人工智能爱好者

课程简介

【本章内容】
聚类与集成算法原理解读与实例分析,不同算法应用场景分析对比和评估。PCA降维原理以及案例演示使用协方差矩阵进行特征降维操作。
【系列课程】
系列课程优惠链接:http://study.163.com/series/1001260001.htm
数据分析与机器学习当下热度十足,本课程旨在帮助大家快速掌握机器学习经典算法并应用到实际的案例当中,将机器学习算法与案例实战紧密结合在一起,对于复杂的机器学习算法给出通俗易懂的解释,帮助大家快速入门机器学习掌握建立分析模型的技巧与方法。以Python为核心,从零开始一步步带领大家完成整个案例实战内容。
【课程亮点】
1、通俗易懂,基础薄弱照样能入门。
2、基于真实数据集进行案例分析
3、提供全部数据和代码
4、课程有学员群互动答疑,相互促进成长。
关于课程的任何疑问,请加入QQ群648886981 备注购买课程的用户名 共同讨论交流!

课程目录大纲

第1章: 聚类与集成算法
第1课 时长 05:35
集成思想

集成思想

免费
第2课 时长 11:07
xgboost基本原理

xgboost基本原理

付费
第3课 时长 12:18
xgboost目标函数推导

xgboost目标函数推导

付费
第4课 时长 11:29
xgboost求解实例

xgboost求解实例

付费
第5课 时长 03:32
xgboost安装

xgboost安装

付费
第6课 时长 14:44
xgboost实战演示

xgboost实战演示

付费
第7课 时长 11:34
KMEANS算法概述

KMEANS算法概述

付费
第8课 时长 09:42
KMEANS工作流程

KMEANS工作流程

付费
第9课 时长 08:20
KMEANS可视化展示

KMEANS可视化展示

付费
第10课 时长 11:04
DBSCAN聚类算法

DBSCAN聚类算法

付费
第11课 时长 15:03
DBSCAN工作流程

DBSCAN工作流程

付费
第12课 时长 08:52
DBSCAN可视化展示

DBSCAN可视化展示

付费

学生点评

vangjvn
已学习12课 评5星:
yhp25
已学习6课 评5星:
讲得很好,只是不知道第1课时讲的是什么
imo
已学习6课 评5星:
代ykt1481415835529
已学习6课 评4星:
这门课只不是一个科普,讲师的深厚造诣不是那么容易完全展现的。
桜菡
已学习3课 评5星:
十步九畹
已学习6课 评5星:
深秋的黎明ykt1518260400500
已学习4课 评4星:
求资料
黑暗骑士V
已学习6课 评5星:
mooc1488111723106
已学习0课 评4星:
同问,课时1视频怎么变成了 直播已结束?另外,本课程的资料也没有么?
m159505740671163com
已学习1课 评4星:
课时1 聚类与集成算法 直播已结束,这是什么情况?没有录播吗?
本文完

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