案例实战信用卡欺诈检测(第三课)

【本章内容】案例实战信用卡欺诈检测,从数据本身分析制定解决方案,面对样本不均衡问题给出两种策略并通过代码实例演示如何得出最好的结果,在建模过程中详细分析逻辑回归...

案例实战信用卡欺诈检测(第三课)
  1. 授课老师:唐宇迪
  2. 老师简介:计算机博士,云课堂人工智能认证行家,著有《跟迪哥学机器学习》,课程风格通俗易懂,用最接地气的方式带领同学们走进Ai殿堂。
  3. 课程节数:12
  4. 课程评星:
  5. 售价: 39.00
  6. 已学人数:683学员点评:10 条
现在开始学习

课程适合人群

数据分析,机器学习,人工智能爱好者

课程简介

【本章内容】
案例实战信用卡欺诈检测,从数据本身分析制定解决方案,面对样本不均衡问题给出两种策略并通过代码实例演示如何得出最好的结果,在建模过程中详细分析逻辑回归算法中涉及的参数以及评估标准。
【系列课程】
系列课程优惠链接:http://study.163.com/series/1001260001.htm
数据分析与机器学习当下热度十足,本课程旨在帮助大家快速掌握机器学习经典算法并应用到实际的案例当中,将机器学习算法与案例实战紧密结合在一起,对于复杂的机器学习算法给出通俗易懂的解释,帮助大家快速入门机器学习掌握建立分析模型的技巧与方法。以Python为核心,从零开始一步步带领大家完成整个案例实战内容。
【课程亮点】
1、通俗易懂,基础薄弱照样能入门。
2、基于真实数据集进行案例分析
3、提供全部数据和代码
4、课程有学员群互动答疑,相互促进成长。
关于课程的任何疑问,请加入QQ群648886981 备注购买课程的用户名 共同讨论交流!

课程目录大纲

第1章: 案例实战信用卡欺诈检测
第1课 时长 08:32
案例背景和目标

案例背景和目标

免费
第2课 时长 10:18
样本不均衡解决方案

样本不均衡解决方案

付费
第3课 时长 06:36
下采样策略

下采样策略

付费
第4课 时长 13:03
交叉验证

交叉验证

付费
第5课 时长 13:06
模型评估方法

模型评估方法

付费
第6课 时长 08:09
正则化惩罚

正则化惩罚

付费
第7课 时长 07:37
逻辑回归模型

逻辑回归模型

付费
第8课 时长 08:53
混淆矩阵

混淆矩阵

付费
第9课 时长 10:01
逻辑回归阈值对结果的影响

逻辑回归阈值对结果的影响

付费
第10课 时长 15:51
SMOTE样本生成策略

SMOTE样本生成策略

付费
第11课 时长 00
欺诈检测数据代码(点击参考资料下载)

欺诈检测数据代码(点击参考资料下载)

付费
第12课 时长 2:05:04
(原直播,未剪辑,和上述一致)

案例实战信用卡欺诈检测,从数据本身分析制定解决方案,面对样本不均衡问题给出两种策略并通过代码实例演示如何得出最好的结果,在建模过程中详细分析逻辑回归算法中涉及的参数以及评估标准。

付费

学生点评

木口ykt1493018643043
已学习12课 评5星:
讲得很清楚,赞
ykt1508328835875
已学习12课 评5星:
popiNyz
已学习10课 评5星:
lucky周小白
已学习2课 评5星:
参考资料用电脑就可以看到了,手机是看不到的
十步九畹
已学习12课 评5星:
ykt1473332644395
已学习8课 评5星:
常森00201950915126
已学习12课 评5星:
萧然殁
已学习5课 评5星:
老师要是能把上课用的ppt给我们就更好了
黑暗骑士V
已学习10课 评5星:
老师很专业 讲的很好
邓大炮
已学习0课 评5星:
本文完

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