R语言数据分析

课程将会为你介绍最新的R语言数据分析生态,即主要围绕Rstudio公司以及Hadley Wickham大神开发的R包来安排课程内容。不会和其它老旧的课程和教材那...

R语言数据分析
  1. 授课老师:松鼠学堂
  2. 老师简介:专注于统计和数据分析领域的在线课程制作。为广大学员提供优质,高性价比的课程。
  3. 课程节数:85
  4. 课程评星:
  5. 售价: 299.00
  6. 已学人数:455学员点评:28 条
现在开始学习

课程适合人群

初、中级数据分析师;本科生,研究生,毕业论文党,科研工作者;市场调研从业人员;

课程简介

课程将会为你介绍最新的R语言数据分析生态,即主要围绕Rstudio公司以及Hadley Wickham大神开发的R包来安排课程内容。不会和其它老旧的课程和教材那样去介绍过时的技术,凌乱的R包,执行效率低的代码。

下图展示的是课程的大纲,如需查看课程详细内容,可点击目录查看。

如没有R语言的基础,可查看下方推荐的R语言入门免费课程。

R语言数据分析课程QQ群是:619689884。只对付费课程学员开放进群时,请填写订单号码。

课程目录大纲

第1章: 学习指导
第1课 时长 03:34 1
播放|资料下载|清晰度等问题解决办法

播放|资料下载|清晰度等问题解决办法

付费
第2章: R语言编程基础
第2课 时长 06:04 2
数据类型(data type)

数据类型

免费
第3课 时长 06:40 3
数据结构-向量(vector)

数据结构-向量(vector)

付费
第4课 时长 05:58 4
数据结构-矩阵(matrix)

数据结构-矩阵

付费
第5课 时长 07:28 5
数据结构-数组(arrary)

数据结构-数组

付费
第6课 时长 09:18 6
数据结构-数据框(data.frame)

数据结构-数据框(data.frame)

付费
第7课 时长 05:42 7
对数据框进行操作的常见函数

对数据框进行操作的常见函数

付费
第8课 时长 07:38 8
更方便的访问data.frame的变量

更方便的访问data.frame的变量

付费
第9课 时长 06:37 9
数据结构-因子(factor)

数据结构-因子(factor)

付费
第10课 时长 04:37 10
数据结构-列表(list)

数据结构-列表

付费
第11课 时长 09:40 11
程序控制结构-条件执行

程序控制结构-条件执行

付费
第12课 时长 07:38 12
程序控制结构-循环语句

程序控制结构-循环语句

付费
第13课 时长 05:46 13
程序控制结构-选择分支

程序控制结构-选择分支

付费
第14课 时长 04:26 14
数学函数(math)

数学函数(math)

付费
第15课 时长 05:37 15
统计函数(statistics)

统计函数(statistics)

付费
第16课 时长 07:07 16
概率相关函数(probability)

概率相关函数(probability)

付费
第17课 时长 09:42 17
字符串处理函数(string)

字符串处理函数(string)

付费
第18课 时长 06:27 18
自定义函数

自定义函数

付费
第3章: 数据导入与导出
第19课 时长 05:16 19
辅助工具:一款强大的文本编辑器

辅助工具:一款强大的文本编辑器

付费
第20课 时长 26:14 20
数据文件的导入与导出

数据文件的导入与导出

付费
第21课 时长 18:24 21
获取在线网络数据与金融数据

获取在线网络数据与金融数据

付费
第22课 时长 22:37 22
从SQLite数据库存取数据(需SQL基础)

用R操作SQLite数据库来存取数据

付费
第23课 时长 13:49 23
从MySQL中存取数据(需SQL基础)

用R从MySQL数据库中存取数据

付费
第24课 时长 11:08 24
从PostgreSQL中存取数据(需SQL基础)

从PostgreSQL中存取数据(选学)

付费
第25课 时长 11:50 25
通过ODBC读取数据库中的数据(需SQL基础)

通过ODBC读取数据库中的数据

付费
第4章: 【重要】数据操作与分析利器—dplyr
第26课 时长 18:15 26
过滤和筛选操作:filter

filter—过滤和筛选操作

付费
第27课 时长 08:48 27
习题讲解:filter

filter函数—习题讲解

付费
第28课 时长 11:02 28
数据排序:arrange

arrange函数-数据排序

付费
第29课 时长 09:29 29
习题讲解:arrange

arrange—习题讲解

付费
第30课 时长 09:56 30
变量选择与重命名:select

select-变量选择与重命名

付费
第31课 时长 05:06 31
习题讲解:select

select-习题讲解

付费
第32课 时长 21:04 32
产生新变量:mutate

产生新变量:mutate

付费
第33课 时长 13:35 33
习题讲解:mutate

mutate

付费
第34课 时长 19:22 34
数据分类汇总:summarise

数据分类汇总:summarise

付费
第35课 时长 06:10 35
分组函数:group by

group by

付费
第36课 时长 07:03 36
数据抽样:sample

数据抽样

付费
第37课 时长 10:13 37
表连接:join

表连接:join

付费
第5章: 对数据集的其它操作
第38课 时长 12:11 38
变量的数据类型转换

变量的数据类型转换

付费
第39课 时长 15:06 39
变量的重新编码

变量的重新编码

付费
第40课 时长 08:46 40
变量的批量重新编码

变量的批量重新编码

付费
第41课 时长 06:10 41
缺失值编码

缺失值编码

付费
第42课 时长 06:21 42
基于传统R代码选取数据子集

基于传统R代码选取数据子集

付费
第43课 时长 07:36 43
数据集的合并

数据集的合并

付费
第44课 时长 06:07 44
数据集转置-排序-重命名

数据集转置-排序-重命名

付费
第6章: 数据整合与重构(tidyr&reshape2)
第45课 时长 05:10 45
知识点概述

知识点概述

付费
第46课 时长 11:21 46
为什么需要规范的数据(tidy data)

为什么需要规范的数据

付费
第47课 时长 14:48 47
宽表和长表的相互转换(tidyr)

表格的长转款vs宽转长

付费
第48课 时长 08:34 48
数据分列和合并(separate和unite)

数据分列和合并(separate和unite)

付费
第49课 时长 04:28 49
缺失值处理(tidyr)

缺失值处理

付费
第50课 时长 09:07 50
数据整合与重构综合案例

数据整合与重构

付费
第51课 时长 05:16 51
宽表和长表的相互转换(dcast | melt)

宽表和长表的相互转换(reshape2)

付费
第7章: 字符串处理与正则表达式
第52课 时长 11:25 52
字符串处理的基础知识

字符串处理的基础知识

付费
第53课 时长 22:05 53
使用正则表达式匹配字符

使用正则表达式匹配字符

付费
第54课 时长 19:23 54
字符串处理与正则表达式实战案例

字符串处理与正则表达式实战案例

付费
第8章: 统计假设检验
第55课 时长 16:14 55
单样本检验

单样本检验

付费
第56课 时长 15:40 56
两样本检验

两样本检验

付费
第57课 时长 11:18 57
卡方检验

卡方检验

付费
第58课 时长 15:38 58
单因素方差分析

单因素方差分析

付费
第59课 时长 10:54 59
多因素方差分析

多因素方差分析

付费
第60课 时长 05:33 60
协方差分析

协方差分析

付费
第9章: 大数据分析
第61课 时长 05:58 61
在R中分析大数据集的技术实现

在R中分析大数据集的技术实现

付费
第62课 时长 21:52 62
Spark安装与配置(Windows)

Spark安装与配置(Windows)

付费
第63课 时长 20:19 63
用R分析大数据集的两种方式

用R分析大数据集的两种方式

付费
第64课 时长 27:16 64
项目实战之日志数据分析-Part1

项目实战之日志数据分析-Part1

付费
第65课 时长 26:06 65
项目实战之日志数据分析-Part2

项目实战之日志数据分析

付费
第66课 时长 22:19 66
项目实战之日志数据分析-Part3

项目实战之日志数据分析

付费
第10章: 数据可视化分析—ggplot2
第67课 时长 32:26 67
ggplot2入门指南

ggplot2入门指南

付费
第68课 时长 35:13 68
QuickPlot:使用qplot快速进行绘图

使用qplot快速进行绘图

付费
第69课 时长 26:51 69
One Variable Plot:单变量可视化分析

One Variable Plot:单变量可视化分析

付费
第70课 时长 14:49 70
GraphicalPrimitive:多边形地图和路径图

GraphicalPrimitive:多边形地图和路径图

付费
第71课 时长 17:07 71
Two Variables Plot:双变量绘图Part1

Two Variables Plot:双变量绘图Part1

付费
第72课 时长 26:17 72
Two Variables Plot:双变量绘图Part2

Two Variables Plot:双变量绘图Part2

付费
第73课 时长 21:29 73
Two Variables Plot:双变量绘图Part3

Two Variables Plot:双变量绘图Part3

付费
第74课 时长 20:46 74
Two Variables Plot:双变量绘图Part4

Two Variables Plot:双变量绘图Part4

付费
第75课 时长 37:39 75
Two Variables Plot:Maps(上)

Two Variables Plot:Maps(上)

付费
第76课 时长 10:30 76
Two Variables Plot:Maps(下)

Two Variables Plot:Maps(下)

付费
第77课 时长 17:04 77
神奇插件帮你快速生成ggplot2图形及代码

神奇插件帮你快速生成ggplot2图形及代码

付费
第11章: 机器学习实战
第78课 时长 30:43 78
线性回归

线性回归

付费
第79课 时长 37:10 79
二分类逻辑回归实战案例1

二分类逻辑回归实战案例1

付费
第80课 时长 16:46 80
二分类逻辑回归实战案例2

二分类逻辑回归实战案例2

付费
第81课 时长 22:49 81
多分类逻辑回归实战案例

多分类逻辑回归实战案例

付费
第82课 时长 11:04 82
主成分分析(一种降纬算法)

主成分分析(一种降纬算法)

付费
第83课 时长 23:32 83
因子分析

因子分析

付费
第84课 时长 09:43 84
K-Means算法(K均值聚类)

K-Means算法(K均值聚类)

付费
第85课 时长 11:54 85
DBSCAN(一种基于密度的聚类算法)

DBSCAN(一种基于密度的聚类算法)

付费

课程海报

R语言数据分析

学生点评

小丹ykt14639699429552789
已学习56课 评5星:
老师讲的非常好,很清晰。学习了老师的课程,提高数据分析和制图能力,很有收获,还在学习中,希望老师推出更多的精品课。付费才会有精品。
一匹预言家
已学习60课 评5星:
小强ykt1529225716459
已学习73课 评1星:
我只想说,授课的就不要带货了,推荐lantern那个软件,真的是冲了钱,这个网络连接质量也是差死了!!!好好讲课不行么????
mooc64796012437001208
已学习35课 评5星:
Cassie一MOOC
已学习75课 评5星:
数学基础极差,R分析一窍不通的我,因为硕士毕业论文选题的坑,而不得不踏上数据分析的不归路,多亏这门课程的出现,解救了我的燃眉之急,毫不夸张的说,这门课程对于我论文的帮助起到了80%的作用,尤其是第8章和第11章的含金量很高,老师讲解的很细致,QQ群答疑也是亲力亲为,很佩服老师,感恩这段相遇,感恩老师的全力付出,很值!
hacjac
已学习83课 评5星:
DoraQian0993
已学习35课 评5星:
内容非常有逻辑,讲解很清楚;此外,是否可以针对时间序列回归及预测,添加一些案例及课程,更多的结合实际操作环境进行剖析。
ykt1530320823344
已学习19课 评5星:
内容相对详尽,部分包的使用比较新,对于简化操作大有裨益。适合作为R语言的入门到中级水平的样子。不过,希望官方能在一些前沿领域进行拓展,比如统计里的时间序列、空间计量等等,机器学习内容也可以进一步加强。另开一课也可。
Jay莫失莫忘
已学习72课 评5星:
想学会数数的大白菜
已学习36课 评5星:
ykt42051276811497598
已学习53课 评5星:
老师最近机器学习的章节没有更新,什么时候更新呢?
蛋糕和土豆
已学习31课 评5星:
陈佳濛
已学习32课 评5星:
老师讲课口齿清晰,简单明了!适合初学者和有一定基础的人。qq群及时答疑,深表敬佩!满分!
顺序清理
已学习46课 评5星:
史明飞
已学习40课 评5星:
老师,dcast函数什么时候介绍一下,自己了解了下,看不太懂
淡淡的夏末,明媚的忧伤
已学习24课 评5星:
liujinkun007
已学习22课 评5星:
谢谢
echoykt1513754478206
已学习32课 评5星:
清水1991
已学习35课 评5星:
ykt1513665424
已学习16课 评5星:
本文完

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